AAP-AMI Actualités Europe

Le Centre Commun de Recherche lance son appel à propositions pour son programme européen de coopération doctorale

L’importance de la démarche scientifique dans l’élaboration des politiques publiques est reconnue de manière croissante par les décideurs, et rentre en résonance avec le monde académique. Afin de développer ces interactions, le C.C.R. a lancé un programme doctoral de coopération au bénéfice des organismes d’enseignement supérieur et des universités des États Membres du programme Horizon 2020.  

Le Centre Commun de Recherche est le service scientifique interne de la Commission européenne. Il réalise des recherches et fournit des conseils scientifiques indépendants, fondés sur des éléments factuels, qui contribuent à étayer l’élaboration des politiques de l’UE.

Le partenariat offre des opportunités à une nouvelle génération de doctorants, avec un accent particulier sur la recherche pour l’élaboration des politiques publiques.

Le C.C.R. a publié le deuxième appel à manifestation d’intérêt pour les partenariats collaboratifs de doctorat dans les domaines suivants:

  •  Gouvernance numérique
  •  Mobilité intelligente, connectée et propre
  •  Transition énergétique de l’UE
  •  Développement de méthodes pour suivre les progrès, concevoir des transformations et identifier des solutions pour atteindre les ODD
  •  Approvisionnement sûr et durable de matières premières pour les chaînes de valeur stratégiques
  •  Intelligence artificielle pour l’observation de la terre
  •  Modèles graphiques pour les menaces hybrides
  •  Résilience des infrastructures face aux risques naturels et d’origine humaine
  •  Promotion de la santé et prévention des maladies non transmissibles
  •  Technologies nucléaires et radiologiques utilisées pour atteindre les ODD 2030
  •  Synergies des méthodes qualitatives et quantitatives utilisées pour la prospective
  •  Perspectives comportementales appliquées à l’élaboration des politiques publiques
  •  Robustesse dans l’analyse de données complexes et la modélisation statistique

La clôture de l’étape 1 est prévue pour le 3 Mai 2020.