Les aimants permanents utilisés dans les voitures électriques et les éoliennes contiennent actuellement des métaux des terres rares. Il est important de réduire la quantité de ces éléments dans les aimants, car leur extraction est néfaste pour la santé et l’environnement. Les chercheurs ont maintenant mis au point un nouvel outil de machine learning pour aider à prédire rapidement et facilement les propriétés cristallines ferromagnétiques des nouvelles compositions de matériaux. L’outil MagnetPredictor peut prédire les propriétés magnétiques de combinaisons d’éléments des terres rares, de métaux de transition et d’autres éléments.

Voir l’article « Predicting the magnetic properties of materials »